PROFIT & GROWTH ANALYTICS
Zie waarom jullie omzet daalt, en bij welke klanten.
Een daling in de jaarcijfers vertelt niet waar hij vandaan komt. Wij maken in vier tot zes weken zichtbaar welk deel komt van klanten die weg zijn, welk deel van klanten die minder afnemen, en welk deel van prijs en productmix. Per klant, per productgroep en per verkoper.
Omzetdaling uitgesplitst in euro's: klantverlies, volume, prijs en mix
Verloren en krimpende klanten op naam, met hun verkoper
Power BI-rapport in jullie eigen omgeving, geen vendor lock-in
Vaste prijs vooraf: Data Quick Scan € 3.500, Revenue Diagnostic vanaf € 24.000 excl. btw
We delen jullie gegevens nooit met derden
Waarom een omzetdaling zo lang onverklaard blijft
Omzet wordt meestal gevolgd als één getal: deze maand tegen dezelfde maand vorig jaar. Daalt dat getal, dan heeft iedereen een verklaring. Sales wijst naar de prijsdruk, inkoop naar de mix, de directie naar de markt. Ze kunnen alle drie gelijk hebben, en dat is precies het probleem: in het totaal lopen de oorzaken door elkaar. Een klant die is weggelopen, een klant die de helft minder afneemt en een klant die is overgestapt op een goedkoper artikel kosten allemaal omzet, maar vragen elk een ander gesprek. Revenue Diagnostic haalt ze uit elkaar: welk deel van de daling waar vandaan komt, in euro's, met de klantnamen erbij.
Wat klanten herkennen
"Iedereen dacht dat we klanten kwijtraakten. Dat viel mee. Onze vaste klanten waren gewoon goedkopere producten gaan kopen."
Klantcitaat, anoniem
Kijken naar het totaal, of naar wat erachter zit
De oude aanpak
Omzet per maand tegen vorig jaar, en dan de discussie
"Het is de markt" als verklaring die niemand toetst
Prijs, volume en mix samen in één getal
Een klant valt pas op als hij helemaal weg is
Langzaam krimpende klanten blijven onder de radar
Verkopers beoordeeld op omzet, niet op wat ervan overblijft
Het orderboek staat in een ander overzicht
Niemand ziet hoe afhankelijk de omzet wordt van een paar grote klanten
De Novarix-aanpak
Omzetverschil in euro's per oorzaak: klantverlies, volume, prijs, mix en valuta
Verloren, krimpende en stabiele klanten op naam
Krimp zichtbaar terwijl de klant nog bestelt
Per lichting nieuwe klanten: hoeveel er na één, twee en drie jaar nog bestellen
Per verkoper omzet én marge, over meerdere jaren
Orderboek tot eind volgend jaar naast de omzet van nu
Afhankelijkheid van de grootste klanten door de jaren heen
Dagelijkse refresh, directe signalering
Onze aanpak in vier fasen
Van eerste data-beoordeling tot opgeleverd rapport: vier fasen, vier tot zes weken, vaste prijs. Geen verrassingen onderweg.
FASE 0 - VOORAF
Data Quick Scan
Beoordeling van transactie-, order-, klant- en artikeldata
Vaststelling of de historie diep genoeg is: minstens drie jaar
Schriftelijk advies + offerte voor het hoofdpakket
Bedrag verrekend bij doorgang
FASE 1 - WEEK 2-3
Datamodel bouwen
Transactie-, klant- en artikeldata inladen
Per klant de eerste order en het verloop sindsdien vastleggen
Omzetverschil verdelen over klantverlies, volume, prijs, mix en valuta
Datamodel gereed voor dagelijkse refresh
FASE 2 - WEEK 4
Analyse en validatie
Verloren, krimpende en stabiele klanten benoemen
Omzet en marge per verkoper over meerdere jaren
Orderboek en afhankelijkheid van de grootste klanten
Tussenresultaten doornemen
FASE 3 - WEEK 5-6
Oplevering en overdracht
Power BI-rapport in jullie eigen omgeving
Managementpresentatie met de vijf belangrijkste bevindingen en aanbevolen acties
Documentatie van model, rekenregels en aannames
Twee weken nazorg en intake voor optionele begeleiding
Vaste prijs vooraf
Geen open einde, geen uurtje-factuurtje. De prijs staat vast voordat we beginnen.
Eigen omgeving
Het rapport draait in jullie eigen Power BI. Model en data zijn van jullie, geen vendor lock-in.
Beproefde methodiek
Ontwikkeld en draaiend in de praktijk, bij meerdere B2B-organisaties.
Concrete uitkomst
Omzetverschil per oorzaak in euro's, met de klantnamen erbij.
Korte doorlooptijd
Vier tot zes weken van start tot opgeleverd rapport.
Optionele begeleiding
Na oplevering denken we desgewenst maandelijks mee.
Pakket en investering
Investering
Twee stappen:
1
Data Quick Scan - instap
€ 3.500
Tweedaagse databeoordeling. Elke diagnose begint hiermee: zo is vooraf duidelijk of de data de analyse kan dragen. Wordt verrekend bij doorgang.
2
Hoofdpakket
Vanaf € 24.000
excl. btw, startprijs voor bedrijven tot € 20 mln omzet, definitief na de Quick Scan.
Veelgestelde vragen
De antwoorden op jullie vragen.
Vragen die we vaak krijgen voordat we aan een Revenue Diagnostic-traject beginnen.
We delen jullie gegevens nooit met derden
Voor welke organisatie is Revenue Diagnostic geschikt?
Voor B2B-distributeurs en -producenten waar de omzet daalt of stilstaat en niemand precies kan zeggen waarom. Doorgaans bedrijven met € 5 tot € 100 miljoen omzet, met een Power BI-omgeving of de bereidheid die op te zetten.