PROFIT & GROWTH ANALYTICS
Zie precies waar jullie marge weglekt.
Marges variรซren tussen vergelijkbare klanten, zonder duidelijke reden. Wij maken in vier tot zes weken zichtbaar bij welke klanten onder de benchmark wordt verkocht, hoeveel margepotentieel daar zit, en bij welke accountmanagers de grootste afwijkingen liggen.
Concreet margepotentieel in euro's, per klant en accountmanager
De 50 klanten met de grootste afwijking, klaar voor gespreksvoorbereiding
Power BI-rapport in jullie eigen omgeving, geen vendor lock-in
Vaste prijs vooraf: Data Quick Scan โฌ 3.500, Margin Recovery Analysis vanaf โฌ 19.500 excl. btw
We delen jullie gegevens nooit met derden

Waarom de meeste marge-analyses niets opleveren
De meeste organisaties hebben wel cijfers over marge per klant, maar geen vergelijking met een eerlijke benchmark. Zonder vergelijking binnen het segment lijkt elke klant uniek, terwijl klanten in hetzelfde segment vergelijkbaar zouden moeten presteren. Het gevolg: accountmanagers krijgen "zorg dat de marge omhoog gaat" als opdracht, zonder te weten welke klant, welke korting, welk gesprek. Margin Recovery maakt dat concreet: op klantnaam, op accountmanager, in euro's.
Wat klanten herkennen
"We wisten dat onze marges varieerden, maar niet of dat door klantsegment, accountmanager of toeval kwam. Pas toen we de benchmark zagen, werd duidelijk waar het echt zat."
Klantcitaat, anoniem
Marge per klant, of marge tegenover vergelijkbare klanten
De oude aanpak
Marge per klant in een spreadsheet
Geen vergelijking met vergelijkbare klanten
Onderbuikdiscussies in het salesoverleg
"We weten dat het niet klopt, maar niet waar"
Korting als standaardreactie op druk
Accountmanagers zonder concreet handvat
Beslissingen op gevoel
Margedaling pas zichtbaar in de jaarcijfers
De Novarix-aanpak
Marge per klant tegenover de benchmark van het segment
De 50 klanten met de grootste afwijking van de benchmark
Onderbouwde gespreksvoorbereiding per klant
Margepotentieel in concrete euro's
Zichtbaar bij welke accountmanagers de concessies zitten
Trendanalyse: groeit of krimpt het potentieel?
Beslissingen op cijfers
Dagelijkse refresh, directe signalering
Zo werken we
Onze aanpak in vier fasen
Van eerste data-beoordeling tot opgeleverd rapport: vier fasen, vier tot zes weken, vaste prijs. Geen verrassingen onderweg.
FASE 0 - VOORAF
Data Quick Scan
Beoordeling van volledigheid en kwaliteit van de data
Vaststelling of er een bruikbare klantclassificatie is
Schriftelijk advies + offerte voor het hoofdpakket
Bedrag verrekend bij doorgang
FASE 1 - WEEK 2-3
Datamodel bouwen
Klant-, artikel- en transactiedata inladen
Klantclassificatie opbouwen als die ontbreekt
Segmenten samen met jullie salesteam valideren
Benchmarklogica inrichten
FASE 2 - WEEK 4-5
Analyse en validatie
Margepotentieel per klant berekenen
De 50 klanten met de grootste afwijking vaststellen
Trendanalyse over twee jaar en het lopende jaar
Tussenresultaten doornemen
FASE 3 - WEEK 6
Oplevering en overdracht
Power BI-rapport in jullie eigen omgeving
Managementpresentatie met de vijf belangrijkste bevindingen
Documentatie van de methodiek
Twee weken nazorg en intake voor optionele begeleiding
Vaste prijs vooraf
Geen open einde, geen uurtje-factuurtje. De prijs staat vast voordat we beginnen.
Eigen omgeving
Het rapport draait in jullie eigen Power BI. Model en data zijn van jullie, geen vendor lock-in.
Beproefde methodiek
Ontwikkeld en draaiend in de praktijk, bij meerdere B2B-organisaties.
Concrete uitkomst
Margepotentieel in euro's per klant, klaar voor gesprek.
Korte doorlooptijd
Vier tot zes weken van start tot opgeleverd rapport.
Optionele begeleiding
Na oplevering denken we desgewenst maandelijks mee.
Pakket en investering
Investering
Twee stappen:
1
Data Quick Scan - instap
โฌ 3.500
Tweedaagse databeoordeling. Elke diagnose begint hiermee: zo is vooraf duidelijk of de data de analyse kan dragen. Wordt verrekend bij doorgang.
2
Hoofdpakket
Vanaf โฌ 19.500
excl. btw, startprijs voor bedrijven tot โฌ 20 mln omzet, definitief na de Quick Scan.
Is er nog geen klantclassificatie, dan bouwen we die mee: + โฌ 3.000.
Veelgestelde vragen
De antwoorden op jullie vragen.
Vragen die we vaak krijgen voordat we aan een Margin Recovery-traject beginnen.
We delen jullie gegevens nooit met derden
Voor welke organisatie is Margin Recovery geschikt?
Voor B2B-distributeurs en -producenten met meerdere accountmanagers en een gevarieerde klantenkring, waar de marge per klant uiteenloopt. Doorgaans bedrijven met โฌ 5 tot โฌ 100 miljoen omzet, met een Power BI-omgeving of de bereidheid die op te zetten. Nog geen basisdashboard? Bekijk dan eerst onze Implementaties.





